Однако наличие данных о потоках отказов деталей не достаточно для планирования расхода ЗЧ и требует привлечения дополнительной информации о состоянии парка автомобилей, отражающей интенсивность и условия эксплуатации, в частности распределение автомобилей по возрастным группам с учетом данных о поступлении и списании автомобилей, дифференцированных данных о годовых пробегах и пробегах на начало планируемого периода и т.д.
Если расчет производится с использованием законов распределения об отказах деталей, то дополнительно должны быть учтены зависимости о наработках агрегатов и автомобиля до первого капитального ремонта и между ремонтами. Наконец, если речь идет о планировании общего количества ЗЧ на эксплуатацию и капитальный ремонт, то это учитывается в расчете, например, с помощью коэффициентов сменности и числа капитальных ремонтов агрегатов и автомобиля.
Указанные характеристики о состоянии парка автомобилей на планируемый период рассчитываются с помощью методов прогнозирования. Таким образом, переход со II уровня к плановым расчетам III уровня осуществляется в виде прогнозных оценок. Следовательно, асимптотические зависимости Q(L) для нормального и экспоненциального законов позволяют оценить граничные значения для других законов распределения с коэффициентами вариации v, находящихся в интервале.
Простота и удобство расчетов ЗЧ с помощью асимптотических формул очевидны, однако их погрешность на начальном интервале 0,L, соизмеримом со средним значением наработки до первого отказа Li или L, велика. Для повышения точности расчета в работах предложены комбинированные способы, включающие различные зависимости для аппроксимации Q (L) на интервале 0,L4 (или 0,L) и асимптотические оценки при L>Lt (или L>L).
: (10414) | 
: (4) 